記述関数や確率モデルが未知である設定における，回帰と分類の問題に関する意思決定を取り扱う．この問題に対するアプローチは様々あるが，分野や立場の違う方法を意思決定写像を用いた統一的視点から整理・対比しながら解説．記述関数や確率モデルが未知である設定における，回帰と分類の問題に関する意思決定を取り扱う．この問題に対するアプローチは様々あるが，分野や立場の違う方法を，意思決定写像を用いた統一的視点から整理・対比しながら解説することを試みた．<br><br>【主要目次】モデルが未知の設定のデータからの意思決定の概要／複雑な関数による特徴記述／確率的データ生成観測メカニズム／同質性を仮定した予測／ニューラルネットワーク／ニューラルネットワークの利用法／ニューラルネットワークのパラメータの決定<br>松嶋敏泰
サイエンス社
2024年04月
デ−タ　カガク　ニユウモン　３
マツシマ　トシヤス
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